Confidențialitatea AI local: ce rămâne pe computer și ce nu
Urmărește prompturile, fișierele modelelor, instrumentele, logurile, expunerea rețelei și costurile energiei înainte de a alege inferență locală sau un serviciu AI găzduit.
Other Posts Tagged "Llama.cpp"
Este suficientă memoria VRAM de 16 GB pentru lucrul serios cu un LLM local?
Dimensionează un sistem LLM local de 16 GB în funcție de greutățile modelului, memoria cache KV și procesarea promptului. Compară bugetele de memorie Qwen3.8 27B, lățimea de bandă GPU și costurile de deținere.
Ce model AI local ar trebui să rulezi? Ghid GPU, context și programare pentru octombrie 2026
Un ghid practic din octombrie 2026 pentru alegerea modelelor AI locale destinate agenților de programare. Compară memoria GPU, creșterea KV cache, dimensiunea contextului, calitatea cuantizării, procesarea prompturilor, setările de raționament și costurile închirierii în cloud.
Modelele lingvistice de context ale Meta: memorie mai bună pentru agenți, nu sfârșitul halucinațiilor
Cum editează Context Language Models memoria agenților, ce arată benchmarkurile și cum afectează fiabilitatea costurile cache-ului, capacitatea modelului și notițele neverificate.
32 GB VRAM pentru Qwen 27B: ghid de hardware pentru AI local în octombrie 2026
Un ghid practic pentru octombrie 2026 despre rularea unui model Qwen 27B cu 32 GB de memorie utilă a acceleratorului. Compară GPU-uri individuale, sisteme cu două plăci, memorie unificată, plăci de centru de date second-hand, calcul închiriat, suport software și limitele contextului complet.
