Cele mai bune practici de securitate Python: Protejarea codului și a datelor dvs

Cele mai bune practici de securitate: Protejarea codului și a datelor dumneavoastră**

Introducere

Python este un limbaj de programare puternic și versatil care este utilizat pe scară largă în diverse scopuri, inclusiv pentru dezvoltarea web, analiza datelor și învățarea automată. Cu toate acestea, ca orice alt software, aplicațiile Python sunt susceptibile la vulnerabilități de securitate. În acest articol, vom discuta despre cele mai bune practici pentru securitatea Python pentru a vă ajuta să vă protejați codul și datele de potențiale amenințări.

De ce este importantă securitatea Python

Asigurarea securității aplicațiilor Python este crucială din mai multe motive:

Protecția datelor: Aplicațiile Python gestionează adesea date sensibile, cum ar fi informații despre utilizatori, înregistrări financiare sau proprietate intelectuală. O breșă de securitate poate duce la furt de date sau acces neautorizat, având consecințe grave.
Integritatea sistemului: Vulnerabilitățile din codul Python pot fi exploatate pentru a obține acces neautorizat la sisteme, manipularea datelor sau întreruperea serviciilor. Prin punerea în aplicare a cele mai bune practici de securitate, puteți proteja integritatea sistemelor dumneavoastră și puteți preveni activitățile neautorizate.
Reputarea și încrederea: Breșele de securitate nu numai că dăunează organizației dumneavoastră, ci și erodează încrederea clienților și utilizatorilor. Prin prioritizarea securității, demonstrați un angajament de protejare a intereselor și datelor lor, sporindu-vă reputația de furnizor de încredere și de încredere.

Implementarea unor măsuri de securitate solide în aplicațiile dumneavoastră Python ajută la reducerea riscurilor și asigură confidențialitatea, integritatea și disponibilitatea datelor dumneavoastră. Este esențial să stabiliți o bază solidă de securitate pentru a vă proteja împotriva amenințărilor cibernetice și pentru a vă menține încrederea utilizatorilor și a părților interesate.

Cele mai bune practici de securitate Python

Pentru a spori securitatea aplicațiilor Python, este esențial să urmați aceste bune practici:

1. Păstrați actualizat interpretorul Python

Actualizarea regulată a **interpretului dumneavoastră Python la cea mai recentă versiune stabilă vă asigură că aveți cele mai recente patch-uri de securitate și corecturi de erori. Comunitatea Python abordează în mod activ vulnerabilitățile și lansează actualizări pentru a îmbunătăți securitatea și stabilitatea limbajului. Vizitați pagina Python website pentru a descărca cea mai recentă versiune.

Dacă vă mențineți interpretul Python la zi, beneficiați de cele mai recente îmbunătățiri de securitate care abordează vulnerabilitățile cunoscute. Aceste actualizări sunt concepute pentru a mitiga riscurile și pentru a vă proteja aplicațiile de potențiale atacuri. În plus, menținerea la zi vă permite să profitați de noile caracteristici și îmbunătățiri introduse în versiunile mai noi ale Python.

De exemplu, dacă folosiți Python 3.7 și este descoperită o vulnerabilitate critică de securitate, comunitatea Python va lansa un patch care să abordeze în mod specific acea vulnerabilitate. Prin actualizarea interpretorului Python la cea mai recentă versiune, cum ar fi Python 3.9, vă asigurați că codul dumneavoastră este protejat împotriva problemelor de securitate cunoscute.

Actualizarea interpretului Python este un proces simplu. Nu trebuie decât să vizitați pagina Python downloads page și alegeți programul de instalare corespunzător pentru sistemul de operare. Urmați instrucțiunile de instalare furnizate pentru a vă actualiza interpretorul Python la cea mai recentă versiune.

Nu uitați să verificați periodic dacă există actualizări și să faceți din actualizarea regulată a interpretului Python o practică optimă pentru a fi în fața unor potențiale riscuri de securitate.

2. Utilizați practici de codare securizată

Adoptarea practicilor de codare sigură minimizează probabilitatea de a introduce vulnerabilități de securitate în codul dumneavoastră Python. Urmând aceste practici, puteți consolida postură de securitate a aplicațiilor dvs. și vă puteți proteja împotriva vectorilor de atac comuni. Să explorăm câteva practici cheie:

Validarea intrărilor: Validați toate intrările utilizatorului pentru a preveni atacurile prin injecție și alte probleme de securitate legate de intrări. Implementați tehnici precum whitelisting, input sanitization și parameterized queries pentru a vă asigura că datele furnizate de utilizator sunt validate și pot fi utilizate în siguranță. De exemplu, atunci când acceptați datele de intrare ale utilizatorului printr-un formular web, validați și curățați datele de intrare înainte de a le procesa sau de a le stoca într-o bază de date. Acest lucru ajută la prevenirea compromiterii aplicației de către coduri malițioase sau intrări neintenționate.
Evitați injecția de cod: Nu executați niciodată cod furnizat de utilizator fără o validare și o dezinfectare corespunzătoare. Atacurile de injecție de cod apar atunci când un atacator este capabil să injecteze și să execute cod arbitrar în contextul aplicației dumneavoastră. Pentru a preveni acest lucru, evaluați și validați cu atenție orice cod furnizat de utilizatori înainte de a-l executa. Utilizați practici de codare sigure și biblioteci care oferă protecție împotriva vulnerabilităților de injectare de cod.
Manipulare securizată a parolelor: Atunci când lucrați cu parole, este esențial să le gestionați în siguranță. Hash și sărați parolele folosind algoritmi de hashing și tehnici de întindere a cheilor adecvate. Stocarea parolelor în text simplu este foarte puțin recomandată, deoarece expune utilizatorii la riscuri semnificative. În schimb, depozitați numai hash-urile de parole și asigurați stocarea lor în siguranță. Utilizați algoritmi de hashing puternici, cum ar fi bcrypt sau Argon2 și luați în considerare aplicarea unor tehnici precum salt și pepper pentru a spori și mai mult securitatea parolelor. Prin implementarea unor practici sigure de gestionare a parolelor, puteți proteja acreditările utilizatorilor chiar dacă baza de date de bază este compromisă.

Este important să rețineți că practicile de codare securizată depășesc aceste exemple. Fiți întotdeauna vigilenți și țineți pasul cu cele mai recente orientări și recomandări de securitate pentru a vă asigura că codul dumneavoastră Python rămâne sigur.

3. Implementați controlul accesului bazat pe roluri (RBAC)

Role-Based Access Control (RBAC) este un model de securitate puternic care restricționează accesul la resurse în funcție de rolurile atribuite utilizatorilor. Prin implementarea RBAC în aplicațiile dumneavoastră Python, vă puteți asigura că utilizatorii au doar privilegiile necesare pentru a-și îndeplini sarcinile atribuite, minimizând riscul de acces neautorizat și reducând suprafața de atac.

În RBAC, fiecărui utilizator i se atribuie unul sau mai multe roluri, iar fiecare rol este asociat cu permisiuni și drepturi de acces specifice. De exemplu, într-o aplicație web, puteți avea roluri precum admin, utilizator și invitat. Rolul admin poate avea acces complet la toate caracteristicile și funcționalitățile, în timp ce rolul utilizator poate avea acces limitat, iar rolul invitat poate avea acces minim sau doar pentru citire.

Implementarea RBAC implică mai multe etape, printre care:

Identificarea rolurilor: Analizați funcționalitatea aplicației dumneavoastră și determinați diferitele roluri pe care le pot avea utilizatorii. Luați în considerare permisiunile și privilegiile specifice asociate cu fiecare rol.
Asemnarea rolurilor: Atribuiți roluri utilizatorilor în funcție de responsabilitățile acestora și de nivelul de acces de care au nevoie. Acest lucru se poate face prin intermediul sistemelor de gestionare a utilizatorilor sau al bazelor de date.
Definirea permisiunilor: Definiți permisiunile asociate fiecărui rol. De exemplu, un rol de administrator poate avea permisiuni de creare, citire, actualizare și ștergere a înregistrărilor, în timp ce un rol de utilizator poate avea doar permisiuni de citire și actualizare.
Îndeplinirea RBAC: Implementați mecanisme RBAC în cadrul aplicației Python pentru a aplica controlul accesului pe bază de roluri. Acest lucru poate implica utilizarea de decoratori, middleware sau biblioteci de control al accesului pentru a verifica rolul utilizatorului și pentru a verifica permisiunile acestuia înainte de a permite accesul la anumite resurse.

Prin punerea în aplicare a RBAC, se stabilește un sistem de control al accesului în funcție de roluri care asigură că utilizatorii au nivelul de acces adecvat în funcție de rolurile lor. Acest lucru ajută la prevenirea acțiunilor neautorizate și restricționează daunele potențiale în cazul unei breșe de securitate.

Pentru a afla mai multe despre implementarea RBAC în Python, puteți consulta pagina oficială Python Security documentation sau explorați bibliotecile și cadrele Python relevante care oferă funcționalități RBAC, cum ar fi Flask-Security, Django Guardian sau Pyramid Authorization.

4. Protejați datele sensibile

Atunci când manipulați date sensibile în aplicațiile dumneavoastră Python, este esențial să folosiți tehnici de criptare puternice pentru a proteja confidențialitatea și integritatea datelor. Prin utilizarea unor algoritmi și protocoale de criptare bine stabilite, cum ar fi AES (Advanced Encryption Standard) și TLS (Transport Layer Security), vă puteți asigura că datele sunt criptate atât în repaus, cât și în tranzit.

Criptarea este procesul de transformare a datelor într-un format ilizibil, cunoscut sub numele de text cifrat, folosind algoritmi de criptare și chei criptografice. Numai părțile autorizate care dispun de cheile de decriptare corespunzătoare pot descifra textul cifrat și pot accesa datele originale.

Iată câteva exemple despre cum puteți proteja datele sensibile în Python:

Criptarea datelor: Utilizați algoritmi de criptare precum AES pentru a cripta datele sensibile înainte de a le stoca în baze de date sau în alte sisteme de stocare. Acest lucru ajută la asigurarea faptului că, chiar dacă datele sunt accesate fără autorizație, acestea rămân ilizibile și inutilizabile.
Criptare TLS: Atunci când transmiteți date sensibile prin rețele, cum ar fi în timpul apelurilor API sau al autentificării utilizatorilor, utilizați criptarea TLS pentru a stabili conexiuni sigure și criptate. TLS asigură că datele schimbate între un client și un server sunt criptate, împiedicând astfel spionajul și manipularea datelor.

Prin aplicarea tehnicilor de criptare pentru a proteja datele sensibile, adăugați un nivel suplimentar de securitate aplicațiilor dumneavoastră Python. Acest lucru reduce semnificativ riscul de încălcare a datelor și de acces neautorizat la informații sensibile.

Pentru a afla mai multe despre criptarea în Python și despre cum să o implementați în mod eficient, puteți consulta bibliotecile și documentația relevante, cum ar fi biblioteca Python Cryptography și manualul oficial TLS RFC pentru înțelegerea protocolului TLS.

Nu uitați că criptarea este doar un aspect al protecției datelor sensibile. Este la fel de important să se implementeze practici de stocare securizată, controale de acces și gestionare securizată a cheilor pentru a asigura o protecție completă a datelor.

5. Acces securizat la baza de date

Dacă aplicația dumneavoastră Python interacționează cu baze de date, este esențial să urmați practici de securitate pentru a vă proteja împotriva potențialelor vulnerabilități. Luați în considerare următoarele bune practici:

Utilizați declarații pregătite: Atunci când executați interogări ale bazei de date, utilizați explicații pregătite sau interogări cu parametri pentru a preveni atacurile de injecție SQL. Instrucțiunile pregătite separă codul SQL de datele furnizate de utilizator, reducând astfel riscul de acces neautorizat la baza de date. De exemplu, în Python, puteți utiliza biblioteci precum SQLAlchemy sau psycopg2 pentru a implementa declarații pregătite și a vă proteja împotriva vulnerabilităților de injecție SQL.
Implementați privilegii minime: Asigurați-vă că utilizatorul bazei de date asociat aplicației dumneavoastră Python are minimumul necesar de privilegii necesare pentru funcționalitatea acesteia. Urmând principiul least privilege, limitați capacitățile utilizatorului bazei de date doar la ceea ce este necesar, minimizând impactul potențial al unei conexiuni la baza de date compromise. De exemplu, dacă aplicația dvs. necesită doar acces numai pentru citire la anumite tabele, acordați utilizatorului bazei de date privilegii de numai citire pentru acele tabele specifice, mai degrabă decât acces deplin la întreaga bază de date.

Prin utilizarea instrucțiunilor pregătite și prin implementarea privilegiului minim, consolidați securitatea accesului la baza de date și reduceți riscurile asociate vectorilor de atac comuni. De asemenea, este important să rămâneți la curent cu cele mai recente orientări de securitate și cele mai bune practici furnizate de furnizorii de baze de date și de documentația relevantă.

Pentru a afla mai multe despre accesul securizat la bazele de date în Python, puteți consulta documentația și resursele bibliotecilor de baze de date populare, cum ar fi SQLAlchemy pentru lucrul cu baze de date relaționale, psycopg2 pentru PostgreSQL sau documentația specifică furnizată de sistemul de gestionare a bazelor de date ales de dumneavoastră.

Nu uitați că securizarea accesului la bazele de date este un aspect esențial pentru protejarea datelor și menținerea integrietății aplicațiilor dumneavoastră Python.

6. Actualizați în mod regulat dependențele

Proiectele Python se bazează adesea pe biblioteci și cadre de lucru terțe pentru a îmbunătăți funcționalitatea și a eficientiza dezvoltarea. Cu toate acestea, este esențial să actualizați în mod regulat aceste dependențe pentru a asigura securitatea și stabilitatea proiectului dumneavoastră.

Să rămâneți vigilent în ceea ce privește actualizarea dependențelor vă permite să beneficiați de patch-uri de securitate și rezolvări de erori lansate de administratorii bibliotecilor. Menținând dependențele la zi, reduceți riscul unor potențiale vulnerabilități și vă asigurați că proiectul dvs. rulează pe cele mai recente versiuni stabile.

Pentru a gestiona eficient dependențele, luați în considerare următoarele practici:

Să urmăriți vulnerabilitățile: Rămâneți informat cu privire la vulnerabilitățile raportate în dependențele proiectului dumneavoastră. Site-uri precum Snyk oferă baze de date și instrumente de vulnerabilitate care vă pot ajuta să identificați și să abordați vulnerabilitățile din dependențele dumneavoastră. Prin monitorizarea regulată a acestor vulnerabilități, puteți lua măsuri în timp util pentru a actualiza sau înlocui dependențele afectate.
Actualizați prompt dependențele: Atunci când sunt lansate patch-uri de securitate sau actualizări pentru dependențele proiectului dumneavoastră, actualizați-le prompt. Întârzierea actualizărilor crește riscul de exploatare, deoarece atacatorii pot viza vulnerabilitățile cunoscute din versiunile neactualizate.
Automatizați gestionarea dependențelor: Luați în considerare utilizarea instrumentelor de gestionare a dependențelor, cum ar fi Pipenv sau Conda, pentru a automatiza instalarea dependențelor, controlul versiunilor și actualizările. Aceste instrumente pot simplifica procesul de gestionare a dependențelor, asigurând că actualizările sunt aplicate în mod consecvent în diferite medii.

Nu uitați că menținerea dependențelor actualizate este un proces continuu. Stabiliți un program regulat pentru a revizui și actualiza dependențele proiectului dumneavoastră, păstrând securitatea ca prioritate principală. Rămânând proactivi și vigilenți, puteți reduce semnificativ riscul unor potențiale vulnerabilități de securitate în proiectele dumneavoastră Python.

7. Activați jurnalizarea și monitorizarea

Pentru a spori securitatea aplicațiilor dvs. Python, este esențial să implementați mecanisme cuprinzătoare de logare și monitorizare. Logging-ul vă permite să urmăriți evenimentele și activitățile din cadrul aplicației, în timp ce monitorizarea oferă vizibilitate în timp real asupra comportamentului sistemului, permițând detectarea și investigarea incidentelor de securitate.

Prin activarea înregistrării, puteți capta informații relevante despre execuția aplicației dumneavoastră, inclusiv erori, avertizări și activități ale utilizatorilor. Configurarea corectă a jurnalizării vă ajută să identificați problemele, să depanați problemele și să urmați evenimentele legate de securitate. De exemplu, puteți înregistra încercările de autentificare, accesul la resurse sensibile sau activitățile suspecte care pot indica o încălcare a securității.

În plus, monitorizarea vă permite să observați comportamentul aplicației dvs. în timp de execuție și să detectați orice anomalii sau tipuri legate de securitate. Acest lucru poate fi realizat cu ajutorul unor instrumente și servicii care oferă monitorizare în timp real, agregare de jurnale și capacități de alertă. De exemplu, servicii precum AWS CloudWatch, Datadog sau Prometheus oferă soluții de monitorizare care pot fi integrate cu aplicațiile dumneavoastră Python.

Prin activarea jurnalizării și a monitorizării, puteți:

Detectați incidentele de securitate: Înregistrările din jurnal și datele de monitorizare vă pot ajuta să identificați incidente de securitate sau activități suspecte, permițându-vă să răspundeți rapid și eficient.
Investigați încălcările: Atunci când are loc un incident de securitate, jurnalele și datele de monitorizare oferă informații valoroase pentru investigații după incident și analize medico-legale.
îmbunătățiți poziția de securitate: Analizând jurnalele și datele de monitorizare, puteți obține informații despre eficiența măsurilor de securitate, identifica potențialele vulnerabilități și lua măsuri proactive pentru a îmbunătăți poziția de securitate a aplicației dumneavoastră.

Nu uitați să configurați jurnalele și monitorizarea în mod corespunzător, echilibrând nivelul de detalii capturate cu impactul potențial asupra performanței și a stocării. De asemenea, este esențial să revizuiți și să analizați în mod regulat jurnalele și datele de monitorizare colectate pentru a rămâne proactivi în identificarea și soluționarea problemelor de securitate.

Punerea în aplicare a soluțiilor de gestionare a jurnalelor și utilizarea instrumentelor de monitorizare vă permite să fiți în fața potențialelor amenințări de securitate și să vă protejați eficient aplicațiile Python.

8. Educați și instruiți dezvoltatorii

Pentru a consolida cele mai bune practici de securitate Python, este esențial să investiți în educarea și instruirea dezvoltatorilor dumneavoastră Python. Oferindu-le cunoștințele și abilitățile necesare, le dați posibilitatea echipei dumneavoastră de dezvoltare să scrie cod securizat și să detecteze potențialele probleme de securitate la începutul ciclului de dezvoltare.

Iată câteva măsuri pe care le puteți lua pentru a promova educația și formarea dezvoltatorilor:

Programe de conștientizare a securității: Desfășurați în mod regulat programe de conștientizare a securității pentru a educa dezvoltatorii cu privire la vulnerabilitățile comune de securitate și practicile de codare sigură. Aceste programe pot include ateliere de lucru, seminarii web sau sesiuni de instruire online adaptate la dezvoltarea aplicațiilor Python.
Direcții de codare sigură: Stabiliți directivele de codare sigură specifice dezvoltării Python, care să sublinieze practicile recomandate și modelele de cod care atenuează vulnerabilitățile comune. Aceste orientări pot acoperi subiecte precum validarea intrărilor, autentificarea sigură, criptarea datelor și manipularea sigură a informațiilor sensibile.
Revizuiri de cod și programare în perechi: Încurajați o cultură a colaborării și a învățării prin revizuiri de cod și programare în perechi. Prin revizuirea codului împreună, dezvoltatorii pot împărtăși cunoștințe, pot identifica punctele slabe de securitate și pot sugera îmbunătățiri. Acest lucru ajută la menținerea calității codului și la respectarea practicilor de codare securizată.
Instrumente axate pe securitate: Integrați instrumentele axate pe securitate, cum ar fi instrumentele de analiză statică a codului, în fluxul de lucru al dezvoltării dumneavoastră. Aceste instrumente pot identifica în mod automat potențiale probleme de securitate, modele de codificare nesigură și vulnerabilități în baza de cod. Pentru Python, puteți explora instrumente precum Bandit sau Pylint pentru a vă analiza codul în căutarea vulnerabilităților de securitate.
Învățare continuă: Încurajați dezvoltatorii să rămână la curent cu cele mai recente tendințe de securitate, cele mai bune practici și amenințările emergente din ecosistemul Python. Acest lucru poate fi realizat prin participarea la conferințe de securitate, webinarii sau prin urmărirea unor resurse de securitate de renume, cum ar fi comunitatea OWASP (Open Web Application Security Project).

Investind în educația și formarea dezvoltatorilor, creați o bază solidă pentru crearea unor aplicații Python sigure. Promovarea unei mentalități axate pe securitate în rândul dezvoltatorilor ajută la prevenirea incidentelor de securitate, la reducerea vulnerabilităților și la asigurarea securității generale a software-ului dumneavoastră.

Nu uitați, securitatea este un proces continuu, iar educația și formarea continuă sunt necesare pentru a fi în fața amenințărilor în evoluție și pentru a menține cele mai înalte standarde de securitate în proiectele dumneavoastră de dezvoltare Python.

Fișa de trucuri pentru cele mai bune practici de securitate Python

Iată o foaie de informații concisă care rezumă cele mai bune practici de securitate Python discutate în acest articol:

Mențineți interpretul Python actualizat la cea mai recentă versiune stabilă pentru a beneficia de patch-uri de securitate și de remedieri de erori. Vizitați site-ul Python website - Downloads pentru a descărca cea mai recentă versiune.
Să urmeze practici de codare sigure, inclusiv validarea intrărilor pentru a preveni atacurile prin injectare, evitarea injectării de cod prin validarea și curățarea codului furnizat de utilizator și manipularea securizată a parolelor prin utilizarea unor algoritmi de hashing și a unor tehnici de stocare a parolelor adecvate.
Implementarea controlului accesului bazat pe roluri (RBAC) pentru a restricționa accesul neautorizat. RBAC atribuie roluri utilizatorilor în funcție de responsabilitățile acestora și acordă privilegii de acces în consecință. Consultați documentul NIST - Role-Based Access Control pentru mai multe detalii.
Protejați datele sensibile utilizând tehnici de criptare puternice. Utilizați algoritmi de criptare bine stabiliți, cum ar fi AES (Advanced Encryption Standard) și asigurați stocarea și transmiterea în siguranță a informațiilor sensibile. Puteți face referire la AES Wikipedia page pentru mai multe informații.
Securizați accesul la baza de date utilizând explicații pregătite pentru a preveni atacurile de injecție SQL și implementând least privilege pentru a restricționa permisiunile utilizatorilor bazei de date. Aceste practici minimizează riscul de acces neautorizat la date sensibile. Aflați mai multe despre explicațiile pregătite în pagina de SQLAlchemy documentation and least privilege in the OWASP RBAC Cheat Sheet
Actualizați în mod regulat dependențele pentru a rezolva vulnerabilitățile de securitate și a beneficia de corecții de erori. Instrumente precum Snyk - Open Source Security Platform vă poate ajuta să identificați vulnerabilitățile din dependențele proiectului dumneavoastră.
Activați jurnalizarea și monitorizarea pentru a detecta și investiga incidentele de securitate. Logging-ul captează informații relevante despre evenimentele din aplicații, în timp ce monitorizarea oferă vizibilitate în timp real asupra comportamentului sistemului. Luați în considerare utilizarea unor servicii precum AWS CloudWatch, Datadog sau Prometheus pentru o monitorizare cuprinzătoare.
Educeți și instruiți dezvoltatorii cu privire la practicile de codare sigură și la vulnerabilitățile comune de securitate. Promovați programe de conștientizare a securității, stabiliți orientări privind codarea sigură și încurajați revizuirile de cod și programarea în perechi. 9. Explorați instrumente de securitate precum Bandit sau Pylint pentru analiza statică a codului.

Pentru un ghid mai cuprinzător privind securitatea Python, consultați ghidul oficial Python Security documentation

Concluzie

Protejarea codului și a datelor Python împotriva vulnerabilităților de securitate ar trebui să fie o prioritate de top pentru orice dezvoltator sau organizație. Urmând cele mai bune practici prezentate în acest articol, puteți minimiza riscul de breșe de securitate și puteți asigura integritatea și confidențialitatea aplicațiilor dumneavoastră. Rămâneți informat cu privire la cele mai recente amenințări la adresa securității, adoptați practici de codare sigure și acordați prioritate securității pe tot parcursul ciclului de dezvoltare.

Nu uitați că securizarea aplicațiilor Python este un proces continuu. Actualizați-vă periodic codul, rămâneți informat cu privire la amenințările emergente și îmbunătățiți-vă continuu practicile de securitate pentru a fi cu un pas înaintea potențialilor atacatori.

Referințe

Site-ul Python - Descărcări: Link
NIST - Controlul accesului bazat pe roluri: Link
TLS - Transport Layer Security: Link
Snyk - Platforma de securitate cu sursă deschisă: Link
Documentația oficială Python: Link
OWASP - Open Web Application Security Project: Link
NIST - Institutul Național de Standarde și Tehnologie: Link
Bleach: Link
html5lib: Link
SQLAlchemy: Link
psycopg2: Link
bcrypt: Link
Argon2: Link
AES - Advanced Encryption Standard (Standard de criptare avansată): Link
RSA - RSA (criptosistem): Link

Pipenv: Link

Conda: Link